综述：展望安全新技术
让我们先来展望一下未来的安全手段。这些技术主要包括由门锁、监控探头和具有逻辑分析能力的 IT系统整合而成的安全系统，还有可以穿透皮肤表层进行身份识别的生物识别技术，以及能够事先推断出被窃数据重要性以防范犯罪行动发生的网络系统等。幸运的是，大量诸如此类的工作目前正如火如荼地开展起来。
这些刚刚萌生的技术体现出一种共同的趋势，即主动出击的防御特征。随着安全威胁的升级，系统与应用程序必须对面临的攻击做出准确判断，取得授权并及时自动回应，与此同时，还应该告知重要的IT和安全负责人员。
自从2001年“9·11” 恐怖袭击发生以来，安全领域取得的最大进步或许是物理技术与IT安全技术的结合。这种趋势在视频监视技术领域表现得十分显著。
2007年年初，国际商业机器公司（IBM）将把智能监视（Smart Surveillance）中间件作为数字视频监视服务（DVS）的一部分置于其中。智能监视产品由IBM华生研究中心（T.J. Watson Research Center）开发，通过设备与逻辑能力的整合，使摄像机、雷达、化学感应器和音频监视系统等设备具备了分析能力，这样一来，它们就能对可疑活动进行检测，必要的时候还能发出红色警报。有了智能监视服务，停放在机场错误区域的卡车、试图闯入出口廊道的航空旅客，或者拿走货架物品正欲通过收银台的顾客，都会触发系统进行记录、产生文本信息或发出其他安全警报。IBM的中间件还有一个可供搜寻的索引，能够对相关项目（譬如汽车牌照、车身颜色和驾驶员的脸部影像等）进行关联。

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.

不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。

1. C4.5

C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：

1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；

2) 在树构造过程中进行剪枝；

3) 能够完成对连续属性的离散化处理；

4) 能够对不完整数据进行处理。

C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。

able 有才干的，能干的
adaptable 适应性强的
active 主动的，活跃的
aggressive 好斗的，倔强的
ambitious 有雄心壮志的
amiable 和蔼可亲的
amicable 友好的 这个一般口语中不用
analytical 善于分析的
apprehensive 有理解力的
aspiring 有志气的，有抱负的